近年来，随着AI技术的快速发展，数据中心行业正面临前所未有的变革。普洛斯中国高级副总裁郭仁声在一次访谈中提到，数据中心在向AIDC（人工智能数据中心）演进时，必须注重预制化、绿色化和智能化这三个关键策略。这不仅是行业发展的需求，更是应对算力激增与碳中和目标挑战的必然选择。

　　首先，随着ChatGPT等大型AI模型的出现，智算需求迅猛上升，推动数据中心的建设和改造。根据《算力基础设施高质量发展行动计划》，到2025年，计算能力预计将超过300EFLOPS，智能算力占比达35%。然而，面对智能算力需求的激增，数据中心的交付周期却成为瓶颈。郭仁声强调，用户希望以更快的速度上线业务，这推动了预制化、模块化建设模式的崛起。

　　预制化数据中心的核心在于将数据中心的各个系统模块化，在工厂进行标准化生产和测试，然后送到现场进行拼装。以普洛斯常熟东南数据中心为例，采用预制化方法后，项目一期的交付时间从传统的接近一年缩短至7个月，几乎减少了50%的建设周期。这种高效模式不仅满足了市场对速度的需求，还保障了交付质量。

　　其次，绿色化在当今的环保趋势中愈显重要。数据中心能耗巨大，特别是在AI应用普及后，单机柜的功率已大幅提升。普洛斯通过高压直流供电和新一代制冷技术有效降低能耗和碳排放，推动整体碳中和进程。例如，常熟数据中心采用高压直流供电系统，显著提高了供电效率和稳定性，整体能效可达到96%甚至更高。

　　zui后，智能化也是提升数据中心运营效率的重要手段。普洛斯推出的GLPDCBASE智慧运营管理系统通过AI技术进行动态监控与预警，提前调整机房空调，优化能源消耗，这一系统在常熟项目中已为公司节省了上百万的制冷电费。

　　总的来看，AIDC时代的到来为数据中心带来了新的机遇与挑战。通过实施预制化、绿色化与智能化战略，能否在满足日益增长的算力需求的同时，推动行业可持续发展，将是未来行业发展需要共同努力的方向。面对这样的挑战，数据中心不仅要成为算力基础设施的坚实后盾，更要在碳中和的道路上不断前行，为智慧城市和可持续发展贡献力量。返回搜狐，查看更多

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